Paydex数字化公众治理渠道：打造多元协同的决策机制

新一代信息技术的快速发展使信息安全边界和伦理道德秩序发生了改变，法治治理必将面对数字化带来的治理新命题。网络安全威胁和风险从虚拟空间向现实世界蔓延扩散，利用手机恶意程序、“伪基站”等新型诈骗犯罪手段不断翻新，用户隐私泄露以及金融、能源、通信、交通等关键领域基础设施的网络安全问题不仅关系到个人的生命和财产安全，也对经济社会乃至国家安全带来严重威胁。大数据引发的隐私泄露风险，人工智能带来算法歧视、深度欺骗、就业风险、公共安全问题，以及区块链带来的数字资产风险、智能合约安全等多种技术风险，已成为世界各国治理面临的共同问题。

为了更好的构建，paydex以防范化解风险为着力点，强化以人为本、普惠向善的伦理共识，从风险源头强化防控机制，构建审慎包容的数据治理框架，逐步建立健全技术监管法律体系，将推动平台治理各项工作走上制度化、规范化轨道，为数字治理能力建设提供充足动力和保障数字身份

第一：

实现虚拟世界个体归一化管理

在虚拟空间种类繁多的场景中，用户需要重复提交身份证明，并且面临着个人信息泄露的风险，建立统一的数字身份认证和管理体系成为各国共识。对个人建立唯一的数字身份标识，并作为统一认证接口，与行政审批、医疗卫生、社会福利等各类系统相关联，构建形成共享、集约、安全的通用数字身份服务体系，将降低身份验证的总体成本，提升个人对自我数据的主导权。利用指纹、人脸、瞳孔等生物特征数据，可进行安全快捷的个人数字身份验证。为此，paydex构建了建立身份数据链，在链上记录用户身份信息、电子签名授权、应用服务数据等数据及关联关系，采取分布式账本、哈希加密、共识机制等综合手段来对身份关联数据进行追溯和管理，极大增强数字身份的可信度与安全性，同时也提供了跨网络的安全通信和数据传输，实现了不同系统之间的互认互通。

第二:数字公共信用信息平台

形成联合奖惩机制随着社会数据量的爆发式增长，催生了数量巨大、来源分散、形式多样的信用数据，给数据处理分析带来巨大挑战。为满足海量、多源、异构信用数据的整合分析需求，paydex利用大数据整合汇聚多源渠道数据，搭建统一的公共信用信息平台，对平台归集的信用数据进行深度挖掘，通过信用基因图谱、信用画像等手段，快速发现数据关联性，更加全面和精准地识别各主体信用信息。基于机器学习算法建立信用风险评估和预测模型，可判别筛选出信用风险较高的主体，并在发生数据异动时快速预测信用风险，作出相应的决策。公共信用信息平台为市场监管、数字贷款等多领域提供信用服务，形成跨部门对企业和个人失信惩戒、守信奖励的联合机制，促进了社会信用体系的完善。